効果量を見積もり、統計的有意差を出すために必要なユーザー数を算出します。
ABテスト サンプルサイズ計算機
効果量を見積もり、統計的有意差を出すために必要なユーザー数を算出します。
1 前提条件の入力
%
%
改善幅: +0.20%
改善率: 110.0%
統計パラメータ設定
%
誤検知のリスク (通常5%)
%
見逃さない確率 (通常80%)
必要なサンプルサイズ (片群)
—
バリエーションあたり
合計必要ユーザー数
—
テスト期間の見積もり
推定日数:
— 日
※合計必要ユーザー数を1日のユーザー数で割った単純計算です
計算ロジックについて
計算式: 2つの母比率の差の検定（両側検定・非プール分散近似）
n = (Zα/2 + Zβ)² * (p1(1-p1) + p2(1-p2)) / (p1 – p2)²
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